مردم از مدل‌های زبانی بزرگ برای مجموعه‌ای از وظایف، از ترجمه مقاله گرفته تا شناسایی کلاهبرداری مالی، استفاده می‌کنند. با این حال، با وجود قابلیت های باورنکردنی و تطبیق پذیری این مدل ها، گاهی اوقات پاسخ های نادرستی ایجاد می کنند. علاوه بر این مشکل، مدل‌ها می‌توانند نسبت به پاسخ‌های اشتباه بیش از حد یا در مورد پاسخ‌های صحیح اعتماد به‌نفس نداشته باشند. که تشخیص اینکه چه زمانی می‌توان به یک مدل اعتماد کرد برای کاربر دشوار می‌کند. محققان معمولاً یک مدل یادگیری ماشینی را کالیبره می‌کنند. و اطمینان حاصل کنند که سطح اطمینان آن با دقت آن همخوانی دارد. یک مدل به خوبی کالیبره …

مدل های تصادفی سازمان ها به طور فزاینده ای، از مدل های یادگیری ماشینی برای تخصیص منابع یا فرصت های کمیاب استفاده می کنند. به عنوان مثال، چنین مدل‌هایی می‌توانند به شرکت‌ها در بررسی رزومه‌ها برای انتخاب نامزدهای مصاحبه شغلی و یا کمک به بیمارستان‌ها در رتبه‌بندی بیماران پیوند کلیه بر اساس احتمال بقایشان کمک کنند. هنگام استقرار یک مدل، کاربران معمولاً تلاش می‌کنند تا با کاهش سوگیری، از عادلانه بودن پیش‌بینی‌های آن اطمینان حاصل کنند. اغلب این موارد شامل تکنیک‌هایی مانند تنظیم ویژگی‌ها است که یک مدل برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کند و یا کالیبره کردن امتیازهایی که ایجاد می‌کند. با این حال، محققان MIT …

محققان MIT پروژه قابلیت تفسیر خودکار را در مدل‌های هوش مصنوعی با سرعت به پیش می برند. MAIA یک عامل چندوجهی است. و می تواند به طور تکراری آزمایش هایی را برای درک بهتر اجزای مختلف سیستم های هوش مصنوعی طراحی کند. از آنجایی که مدل‌های هوش مصنوعی به طور روز افزون رایج شده اند، و در بخش‌های مختلفی مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی، آموزش، حمل‌ونقل و سرگرمی ادغام گردیده اند، درک نحوه عملکرد آن‌ها بسیار مهم است. با عمیق‌تر کردن درک خود از مدل های نوشتاری الگوریتم های هوش مصنوعی و تفسیر مکانیسم‌های زیربنایی مدل‌های هوش مصنوعی ما قادر خواهیم بود تا آنها را از …

در این مطلب برای روشنگری نقشه راه علم داده به توضیح ساده و به اختصار 6 مرحله اساسی در یادگیری پرداخته ایم. گام 1: یادگیری برنامه نویسی یا مهندسی نرم افزار -درک خوبی از زبان‌های برنامه‌نویسی، ابزارها و مفاهیم علوم کامپیوتر داشته باش(حداقل یکی از زبانهای زیر ): پایتون R اسکالا SQL Mongo DB لینوکس گیت ساختمان داده خزیدن در وب برنامه‌نویسی شی گرا گام 2:جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها باید حتما بدانی که چگونه داده‌ها را به طور کارآمد جمع‌آوری و پاک‌سازی کنی. از جمله ابزارهای پاک‌سازی داده عبارت‌اند از ( حداقل 2 مورد رو باید کاملا مسلط باشی): Python data visualization Microsoft Excel OpenRefine …

نحوه کار ربات های چت با کتابخانه های پایتون مانند (  Rasa  )  و ( Dialogflow )   چت ربات ها برنامه های کامپیوتری هستند. و مکالمات انسان مانند با کاربران را شبیه سازی می کنند. در اینجا یک نمای کلی ساده از نحوه کار آنها با کتابخانه های پایتون مانند   (  Rasa  )  و ( Dialogflow ) را برایتان می آورم. و اما اجزای کلیدی: **پردازش زبان طبیعی   (NLP) ** ورودی کاربر (متن یا گفتار) را به قالبی تبدیل می کند که چت بات می تواند آن را درک کند. **Intent Identification ** قصد یا هدف کاربر را مشخص می کند. **مدیریت گفتگو** پاسخی …

چه کسی شما را کنترل می کند؟   چرا وقتی با یک دستگاه نظارتی در جیب خود راه می روید  باید نگران  شناسه دیجیتال خود  باشید؟   برای پاسخ به این سوال با مهندس مصطفی لاری لواسانی رئیس هیئت مدیره شرکت سالار بر خط ایرانیان به گفتگو اجمالی پرداخته ایم که در ادامه نظرات ایشان را مرور می کنیم. ایشان پس از مرور سوال و اشاره به اهمیت موضوع صیانت از اطلاعات کاربران خاطر نشان کردند:   تلفنی که با خود حمل می‌کنید جریان ثابتی از داده‌های بسیار شخصی درباره شما تولید و نشر  می‌کند.  این منبع اطلاعاتی بسیار غنی تر از کارت شناسایی، پاسپورت …

ما با Accor Hotels در Cannes Lions صحبت کردیم تا بدانیم غول مهمان‌نوازی چگونه قصد دارد از قدرت متاورس استفاده کند. هتل ها و پتانسیل متاورس برای بهبود تجربه مهمانان. دیجیتالی شدن روزافزون و فناوری در حال تکامل، صنعت هتل ها جهانی را تکان می دهد. اکنون، غول هتل‌داری فرانسوی Accor در حال فرو رفتن در دنیای هتل ها و پتانسیل متاورس برای بهبود تجربه مهمانان برای ایجاد تجربیات جدید برای مشتریان است.تصور کنید قبل از رزرو یک اتاق یا سوئیت هتل غوطه ور شده اید، یا یک فضای جلسه را برای رویداد تجاری بزرگ بعدی خود امتحان کنید، بدون اینکه خانه یا محل کار …

با تلاقی هوش مصنوعی و متاورس، صنعت زیبایی دستخوش دگرگونی قابل توجهی است.  صنعت زیبایی در آستانه تحولی است که هوش مصنوعی (AI) و متاورس به نیروها می پیوندند. فن‌آوری‌های جدید در حال حاضر تعاملات مشتری با برندهای زیبایی را تغییر می‌دهند.  و تجربیات شخصی‌سازی شده و فراگیر را به ارمغان می‌آورند. Shiseido – برند زیبایی مشهور ژاپنی و شرکت مادر برندهایی از جمله NARS، Drunk Elephant و Tory Burch – نمونه بارز آینده این صنعت است. آنجلیکا مانسون، مدیر ارشد دیجیتال در Shiseido، می‌گوید: از آرایش مجازی و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی گرفته تا برنامه‌های واقعیت افزوده، زیبایی فردا «زنده و زنده» است. …

آینده هوش مصنوعی مبحث بسیار جنجالی است. امروزه، ای آی در قالب نقش‌های مختلفی مثل معلم، راهنما، دوست، دستیار، همکار و بسیاری موارد دیگر به افراد در سرتاسر جهان کمک می‌کند. آی آی می‌تواند «فکر» کند و تا حد زیادی ذهنیت و فرایند تفکر انسانی را بازسازی کند. این فناوری تا به‌اینجا راهی طولانی را طی کرده است. قابلیت‌های Artificial Intelligence در صنایع مختلف، چشم‌انداز آینده این حوزه در دنیا را تا حد زیادی روشن کرده است. در این مقاله، تلاش می‌کنیم تصویری از هوش مصنوعی در آینده نشان دهیم. همچنین، توضیح می‌دهیم که این فناوری در صنایع مختلف چه تفاوت‌هایی ایجاد خواهد کرد. در …

به زبان ساده هوش مصنوعی چیست؟ آیا ربات‌ها همان هوش مصنوعی (AI) هستند که همه در موردشان صحبت می‌کنند؟ هوش مصنوعی چه کارهایی را انجام می‌دهد؟ آیا آینده نسل بشر در خطر است؟ AI چگونه فکر می‌کند؟ اگر شما هم جزء کسانی هستید که واژه AI به گوشتان خورده اما نمی‌دانید که AI چیست یا آشنایی شما با هوش مصنوعی از طریق فیلم‌های تخیلی است که دیده‌اید و درک درستی از هوش مصنوعی ندارید، ما در این مقاله قصد داریم تا مفهوم واقعی هوش مصنوعی و هر آن چه که باید در موردش بدانید را به شما بگوییم. پس در ادامه با ما همراه باشید. …